Cheng Wang (王成)

王成

空间与地球科学学院

北京航空航天大学

代表作品

卫星导航广播电离层模型SWIM[1]
电离层天气指数ICI[1][2]

出生于1985年09月,现于北京航空航天大学从事科研工作,副研究员,博士生导师。

建立了电离层与空间天气数据处理与分析平台(http://ionosphere.cn);建设了国际卫星导航服务组织(International GNSS Service, IGS)电离层工作组武汉大学分析中心。2016年至2018年,作为武汉大学分析中心负责人,管理和维护电离层软件系统,并向NASA CDDIS数据中心提交每日解算的全球电离层快速产品和最终精密产品。2020年至今,参与国际大地测量协会(International Association of Geodesy, IAG)工作组4.3.1 "Real-time Ionosphere Monitoring and Modelling"、工作组4.3.2 "Prediction of ionospheric state and dynamics",研究并发布全球电离层实时、预报产品。

遨游于大地测量学与空间物理学的边际,驰骋于卫星导航与空间天气的世界。

研究兴趣
  • 电离层模型
  • 空间天气
  • 卫星导航定位
  • 数据处理方法
联系方式
  • 科教:acheng@buaa.edu.cn
  • 商业:bds@vip.qq.com
  • 手机:+86 16601168599
  • 地址:北京航空航天大学图书馆东配楼103
教育和工作经历
  • 2018.05-至今,教师

    北京航空航天大学,前沿科学技术创新研究院

  • 2015.03-2018.04,博士后

    地球空间信息技术协同创新中心
    武汉大学卫星导航定位技术研究中心

  • 2010.09-2014.11,博士

    同济大学,测绘与地理信息学院

  • 2012.10-2014.01,联合培养博士生

    Miami University, The Department of Electrical and Computer Engineering

  • 2007.09-2010.07,硕士

    长安大学,地质工程与测绘学院

  • 2003.09-2007.07,学士

    长安大学,地质工程与测绘学院

研究项目

  • [主持]面向中高低轨导航卫星系统的三维电离层广播模型研究与优化(国家自然科学基金面上项目,项目编号:42474037)
  • [主持]高精度可信导航增强服务信号关键技术(国家重点研发计划课题,项目编号:2022YFB3904402)
  • [主持]全球大规模GNSS电离层数据集(国家空间科学数据中心青年开放课题,课题编号:NSSDC2301001)
  • [主持]超高分辨率地球电离层模型(中国科学院重大科技基础设施开放共享课题,课题编码:2023-EL-PT-000387)
  • [主持]电离层模型(国家超级计算天津中心“天河”青索计划——地球科学领域专项基金)
  • [主持]基于子午工程流星雷达观测的风场时空特征分析与建模研究(空间天气学国家重点实验室开放课题)
  • [主持]电离层建模、预测及应用(北京航空航天大学青年拔尖人才支持计划)
  • [主持]自适应全球电离层三维数学模型的建立及优化反演方法研究(国家自然科学基金青年项目,项目编号:41804026)
  • [主持]全球实时电离层建模及异常监测与时空演化特征研究(中国博士后科学基金面上项目,一等,项目编号:2016M600613)
  • [主持]利用多模GNSS实时反演电离层三维电子密度(中央高校基本科研业务费专项资金项目,项目编号:2042016kf0061)
  • [参与]高精度、高时空分辨率的全球空间大地测量观测数据融合理论、方法及应用研究(国家自然科学基金重点项目,项目编号:41931075)
  • [参与]海量并发GNSS实时高精度云处理技术(2016年国家重点研发计划“协同精密定位技术”子课题,项目编号:2016YFB0501802)
  • [参与]对地观测、形变与地震波数据联合反演活动断层参数(国家重点基础研究发展计划(973计划)课题,项目编号:2013CB733304)
  • [参与]基于实时电离层估计的单频单站实时精密定位理论与方法研究(国家自然科学基金面上项目,项目批准号:41174024)
  • [参与]GNSS可移动基准站实时定位服务软件(国家重大科技基础设施项目-中国大陆构造环境监测网络)

发表论文

  1. He, L., Zhu, Q. & Wang, C*. Analysis of the global spatiotemporal characteristics of ionospheric noontime bite-outs. Satell Navig 6, 11 (2025). https://doi.org/10.1186/s43020-025-00164-x
  2. C. Wang*, K. Xue and C. Shi, An Optimized Model with Encoder-Decoder ConvLSTM for Global Ionospheric Forecasting, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2025, https://doi.org/10.1109/LGRS.2025.3565645
  3. Liu, J., C. Wang*, K. Xue and C. Shi, Evaluating the Performance of Klobuchar, NeQuickG and BDGIM Models During the Ascending Phase of Solar Cycle 25, Advances in Space Research, 2025, https://doi.org/10.1016/j.asr.2025.04.066
  4. Xue, K., Shi, C., & Wang, C.*. RA-ConvLSTM: Recurrent-architecture attentional ConvLSTM networks for prediction of global total electron content. Space Weather (2025), 23, e2024SW004173. https://doi.org/10.1029/2024SW004173
  5. Xue K, Shi C, Wang C. Deep Learning Based UNet for Global Ionospheric Forecasting[C]//2024 14th International Symposium on Antennas, Propagation and EM Theory (ISAPE). IEEE, 2024: 1-4 doi:10.1109/ISAPE62431.2024.10840593.
  6. Xue K, Shi C, Wang C. Machine Learning of CatBoost for Global Vertical Total Electron Content Prediction[C]//2024 Cross Strait Radio Science and Wireless Technology Conference (CSRSWTC). IEEE, 2024: 1-3 doi:10.1109/CSRSWTC64338.2024.10811627.
  7. Jia L, Wang C. Spatial Characteristics Analysis of Higher-Order Terms in the Ionosphere Based on Optimization Method[C]//2024 Cross Strait Radio Science and Wireless Technology Conference (CSRSWTC). IEEE, 2024: 1-4 doi:10.1109/CSRSWTC64338.2024.10811472.
  8. He, L., Zhu, Q., Wang, C.*, Comprehensive Analysis of the equatorial ionization anomaly based on global ionospheric maps with a high spatiotemporal resolution, Advances in Space Research (2024), https://doi.org/10.1016/j.asr.2024.06.047
  9. K. Xue, C. Shi and C. Wang*, ATS-UNet: Attentional 2-D time sequence UNet for global ionospheric one-day-ahead prediction, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, https://doi.org/10.1109/LGRS.2024.3398205
  10. 许波波, 王成*, 张雨露, 文援兰, 何丽娜, 李桢. COSMIC电离层掩星反演模拟及星座优化[J]. 空间科学学报. doi: 10.11728/cjss2024.01.2022-0072
  11. Xue K, Shi C, Wang C. Global Ionospheric Total Electron Content Forecasting Model Using Temporal Convolutional Network[C]//2023 Cross Strait Radio Science and Wireless Technology Conference (CSRSWTC). IEEE, 2023: 01-03 doi:10.1109/csrswtc60855.2023.10426823.
  12. Liu Y, Wang C, Ou M. Validation of IRI-2012 and IRI-2016 Models Over Oceans Using Jason Data[C]//2023 Cross Strait Radio Science and Wireless Technology Conference (CSRSWTC). IEEE, 2023: 01-03 doi:10.1109/csrswtc60855.2023.10427168.
  13. Liu Y, Wang C. Analysis of Relaxation Factor Function for Ionospheric Tomography[C]//2023 Cross Strait Radio Science and Wireless Technology Conference (CSRSWTC). IEEE, 2023: 1-3 doi:10.1109/csrswtc60855.2023.10427544.
  14. Ou, M., D. Fan, C. Wang* and L. He, A simulation study of the Argo program-enhanced global ionospheric modeling, Advances in Space Research, 2023, https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.11.005
  15. Shi, C., Guo, S., Fan, L*., ..., Wang, C. et al. GSTAR: an innovative software platform for processing space geodetic data at the observation level. Satell Navig 4, 18 (2023). https://doi.org/10.1186/s43020-023-00109-2
  16. Shi, C., Xue, K., Wang, C.*, Predicting Global Ionospheric TEC Maps Using Gaussian Process Regression, Advances in Space Research (2023), https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.06.036
  17. Cheng Wang, Shanshan Xia, Lei Fan*, Chuang Shi, Guifei Jing, Ionospheric climate index as a driving parameter for the NeQuick model, Advances in Space Research, 2023, 71(1), 216-227. https://doi.org/10.1016/j.asr.2022.08.069
  18. 施闯, 肖云, 范磊, 郑福, 王成, 黄志勇, 李桢*. 导航卫星辐射光压建模进展及发展趋势[J]. 航空学报, 2022, 43(10): 527389-527389.
  19. Xia, G., Zhang, F., Wang, C., & Zhou, C.* (2022). ED-ConvLSTM: A Novel Global Ionospheric Total Electron Content Medium-term Forecast Model. Space Weather, 20, e2021SW002959. https://doi.org/10.1029/2021SW002959
  20. C. Wang, T. Zhang, L. Fan*, C. Shi and G. Jing, "A Simplified Worldwide Ionospheric Model for Satellite Navigation," in IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 58, no. 1, pp. 391-405, Feb. 2022, https://doi.org/10.1109/TAES.2021.3103259
  21. 施闯, 周凌昊, 范磊, 张卫星, 曹云昌, 王成, 肖锋, 吕国卿, 梁宏. 2022. 利用北斗/GNSS观测数据分析“21·7”河南极端暴雨过程. 地球物理学报, 65(1): 186-196. https://doi.org/10.6038/cjg2022P0706
  22. Fan, L., Wang, C.*, Guo, S. et al. GNSS satellite inter-frequency clock bias estimation and correction based on IGS clock datum: a unified model and result validation using BDS-2 and BDS-3 multi-frequency data. J Geod 95, 135 (2021). https://doi.org/10.1007/s00190-021-01583-9
  23. Wang, C., Li, Y., Wu, J., Fan, L., Wang, Z., Zhou, C.*, et al. (2021). An ionospheric climate index based on GNSS. Space Weather, 19, e2020SW002596. https://doi.org/10.1029/2020SW002596
  24. Forsythe,V.V.*, Azeem,I., Crowley, G.,Makarevich, R. A., & Wang, C. (2020).The global analysis of the ionospheric correlation time and its implications for ionospheric data assimilation. Radio Science, 55, e2020RS007181. https://doi.org/10.1029/2020RS007181
  25. Z. Wang, K. Xue, C. Wang*, T. Zhang, L. Fan, Z. Hu, C. Shi, G. Jing. Near real-time modeling of global ionospheric vertical total electron content using hourly IGS data, Chinese Journal of Aeronautics, 2020. https://doi.org/10.1016/j.cja.2020.07.023
  26. 张富彬,周晨*,王成等.基于深度学习的全球电离层TEC预测[J].电波科学学报,2021,36(04):553-561.DOI:10.13443/j.cjors.2020051101.
  27. S. Guo, C. Shi, N. Wei*, M. Li, L. Fan, C. Wang and F. Zheng. Helmert transformation strategies in analysis of GPS position time series, Geophysical Journal International, 2020. https://doi.org/10.1093/gji/ggaa371
  28. Hu, Z., Fan, L., Wang, C.*, Wang, Z., Shi, C., & Jing, G. (2020). More reliable global ionospheric maps combined from ionospheric products of the seven IGS analysis centers. Results in Physics, 17, 103162. https://doi.org/10.1016/j.rinp.2020.103162
  29. Wang, C., K. Xue, Z. Wang*, C. Shi, L. Fan and T. Zhang, Global ionospheric maps forecasting based on an adaptive autoregressive modeling of grid point VTEC values, Astrophysics and Space Science Vol. 365, No. 3, 2020, pp. 48. https://doi.org/10.1007/s10509-020-03760-2
  30. Song, D.*, C. Shi, Z. Wang, C. Wang and G. Jing, Correlation-weighted least squares residual algorithm for RAIM, Chinese Journal of Aeronautics, 2020. https://doi.org/10.1016/j.cja.2019.12.012
  31. Wang, C.*, Global ionospheric maps with a high temporal resolution. Results in Physics, 2020. 16: p. 102927. https://doi.org/10.1016/j.rinp.2020.102927
  32. Fan, L., Shi, C., Wang, C.*, Guo, S. Wang, Z., and Jing, G., Impact of satellite clock offset on differential code biases estimation using undifferenced GPS triple-frequency observations. GPS Solutions, 2020. 24(1): p. 32. https://doi.org/10.1007/s10291-019-0946-8
  33. Fan, L., C. Shi, M. Li*, C. Wang, F. Zheng, G. Jing and J. Zhang, GPS satellite inter-frequency clock bias estimation using triple-frequency raw observations, Journal of Geodesy, 2019. https://doi.org/10.1007/s00190-019-01310-5
  34. Cheng Wang, Lei Fan*, Zhipeng Wang & Chuang Shi (2019) Assessment of global ionospheric maps over continental areas using precise point positioning technique, Journal of Spatial Science, https://doi.org/10.1080/14498596.2019.1654943
  35. Shi, C., Zhang, T., Wang, C.*, Wang, Z., & Fan, L., Comparison of IRI-2016 model with IGS VTEC maps during low and high solar activity period. Results in Physics, 2019.03(12): 555-561. https://doi.org/10.1016/j.rinp.2018.12.022
  36. 施闯, 王成*, 张涛. 基于超算的全球电离层模型快速并行解算[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2018, 43(12): 2093-2098.
  37. 王成,毛大智,施闯, 章红平. 全球电离层模型的分布式并行解算[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2018, 43(8): 1207-1213.
  38. 王成, 施闯, 章红平. 全球电离层模型的OpenMP多线程并行解算[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2018, 43(6): 813-819.
  39. Wang, C.*, Xin, S., Liu, X., Shi, C., & Fan, L. Prediction of global ionospheric VTEC maps using an adaptive autoregressive model. Earth, Planets and Space, 2018, 70(1), 18. https://doi.org/10.1186/s40623-017-0762-8
  40. Wang, C.*, Shi, C.*, Fan, L., & Zhang, H. Improved Modeling of Global Ionospheric Total Electron Content Using Prior Information. Remote Sensing, 2018, 10(1), 63. https://doi.org/10.3390/rs10010063
  41. Roma-Dollase, D., M. Hernández-Pajares*, A. Krankowski, K. Kotulak, R. Ghoddousi-Fard, Y. Yuan, Z. Li, H. Zhang, C. Shi and C. Wang, et al. Consistency of seven different GNSS global ionospheric mapping techniques during one solar cycle. Journal of Geodesy, 2017.11 (4):1432-1394. https://doi.org/10.1007/s00190-017-1088-9
  42. 邹旋,李宗楠,陈亮,宋伟伟,王成,唐卫明. 一种历元间差分单站单频周跳探测与修复方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2017.10, 42(10): 1406-1410
  43. Wang, C.*, Shi, C.*, Zhang, H. Project loon based augmentation for global ionospheric modeling over southern hemisphere. Scientific Reports 2017, 7, 45976. https://doi.org/10.1038/srep45976
  44. Huang L, Zhang H*, Xu P, Geng J, Wang C, Liu J. Kriging with Unknown Variance Components for Regional Ionospheric Reconstruction. Sensors. 2017 Feb 27;17(3):468. https://doi.org/10.3390/s17030468
  45. Fan, L., M. Li, C. Wang* and C. Shi, BeiDou satellite’s differential code biases estimation based on uncombined precise point positioning with triple-frequency observable, Advances in Space Research, 2016, 59(3). https://doi.org/10.1016/j.asr.2016.07.014
  46. 范磊,李敏,宋伟伟,施闯,王成. 多系统 GNSS 卫星轨道快速积分方法. 测绘学报. 2016 Dec;45(S2):93-100.
  47. Wang, C., C. Shi*, H. Zhang and L. Fan, Improvement of global ionospheric VTEC maps using the IRI 2012 ionospheric empirical model, Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics Vol. 146, 2016, pp. 186-193. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2016.05.014
  48. Wang, C.*, Comparison of ionospheric characteristic parameters obtained by GPS and ionosonde with IRI model over China, Journal of Earth System Science Vol. 125, No. 4, 2016, pp. 745-759. https://doi.org/10.1007/s12040-016-0694-x
  49. 黄玲,章红平,徐培亮,王成,刘经南. 中国区域VTEC模型Kriging算法研究[J].武汉大学学报(信息科学版), 2016.03,41(6): 729-737
  50. 王成,施闯,段兵兵,刘晓莉. 利用位置与云计算建立电离层TEC主动式播发平台[J].武汉大学学报(信息科学版), 2016.03,41(3): 304-309
  51. 徐克科,伍吉仓,王成. 利用GNSS位移时空序列进行断层无震蠕滑特征分析[J].武汉大学学报(信息科学版),2015.09, 40(9): 1247-1252
  52. 段兵兵,王解先,王成. 融合速度和方向信息的船舶位置高精度预报[J].武汉大学学报(信息科学版),2015.03,40(3): 422-426
  53. 王成,王解先,段兵兵. 附有国际参考电离层约束的全球电离层模型[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2014.11, 39(11): 3140-3146
  54. C. Wang, J. Wang, Y. Morton, Regional ionospheric TEC gradients estimation using a single GNSS receiver, China Satellite Navigation Conference (CSNC) 2014 Proceedings: Volume II Lecture Notes in Electrical Engineering Volume 304, 2014, pp 363-373
  55. Wang, C., Morton, Y., "Ionosphere TEC and TEC Gradients Estimation Using a Regional GNSS Network," Proceedings of the 26th International Technical Meeting of The Satellite Division of the Institute of Navigation (ION GNSS+ 2013), Nashville, TN, September 2013, pp. 1875-1880.
  56. 段兵兵,王解先,王成. 基于HouseHold变换的全球卫星导航系统参数解算方法[J]. 同济大学学报(自然科学版),2014.07, 42(7): 1123-1126
  57. 刘志强,王解先,李浩军,王成. 利用遗传优化LSSVR进行导航卫星钟差预报[J]. 测绘科学技术学报,2014, 31(3): 226-231
  58. Wang H*, Wang C*, Wang J X, et al. Global characteristics of the second-order ionospheric delay error using inversion of electron density profiles from COSMIC occultation data. Sci China-Phys Mech Astron, 2014, 57: 365-374. https://doi.org/10.1007/s11433-013-5376-y
  59. 王成,王解先. 全球电离层图和国际参考电离层在中国区域的评估[J]. 大地测量与地球动力学,2013.06, 33(3): 125-128
  60. 王成,王解先. 单频非差相位观测值的周跳探测与修复方法[J]. 同济大学学报(自然科学版),2012.09, 40(9): 1393-1398
  61. 王成,王解先,何丽娜. 利用码相二次差分与Jarque-Bera检验进行实时周跳探测[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2012.06, 37(6): 693-696
  62. 王成,王解先. 国际参考电离层在电离层电子密度特征分析中的应用[J]. 大地测量与地球动力学,2012.04, 32(2): 55-59
  63. 何丽娜,王解先,宋淑丽,朱文耀,王成. 基于SLR时间序列构建STRF及其与ITRF2008转换关系的研究[J]. 大地测量与地球动力学,2011.12, 31(6): 104-108
  64. 王成,杨建华,蒋光伟. 正则表达式在测量数据处理中的应用[J]. 测绘科学,2011, 36(2): 208-209, 220
  65. 王成. 全球电离层模型自动化数据处理系统及服务平台[J]. 2014年全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)论文集,2014.05
  66. 王成,王解先. 利用信息熵估计对单频相位观测值进行周跳探测[J]. 第三届中国卫星导航学术年会电子文集——S03精密定轨与精密定位, 2012.05, 59-63
  67. 王成. 基于移动开窗检验的单频非差相位观测值周跳探测方法[J]. 2011年全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)论文集,2011.12, 1/49-52

发明专利

  1. 王成,王解先,段兵兵,连丽珍. 一种基于位置信息的电离层TEC主动式播发方法和系统 [已授权,专利申请号:201310488613.X]
  2. 王成,施闯,章红平,耿江辉,李敏,宋伟伟,辜声峰. 一种分布式的电离层模型云服务系统及方法[专利申请号: 201610883204.3]
  3. 王成,施闯,方荣新,李敏. 一种IONEX电离层数据编辑与无损优化压缩方法[已授权,专利申请号: 201710534284.6]
  4. 王志鹏,王成,薛开宇,方堃. 一种全球电离层电子含量的克里金代理模型构建方法[已授权,专利申请号:202010361062.0]
  5. 王志鹏,王成,薛开宇,方堃. 一种全球电离层总电子含量预测的算法[已授权,专利申请号:202010680113.6]
  6. 王成,樊涵东,李可,薛开宇,范磊.一种广域、局域融合的高精度电离层闪烁模型建立方法[已受理,专利申请号:202110189833.7]
  7. 王成,樊涵东,李可,薛开宇,范磊.一种基于北斗大数据和人脸识别的车辆调度系统[已授权,专利申请号:202110256479.5]
  8. 王成,李可,樊涵东,薛开宇.一种边缘增强的电离层层析方法[已授权,专利申请号202110189827.1]
  9. 王成,刘颖,薛开宇.一种基于松弛因子逆时衰减函数的快速电离层层析方法[已授权,专利申请号202310973265.9]
  10. 王成,薛开宇,刘颖.一种基于集成深度学习方法的电离层总电子含量预测方法[专利申请号202310988256.7]

软件著作

  1. 王成,叶超,施闯,方荣新. IONEX电离层数据编辑软件INX Editor
  2. 王成. Markdown文档管理与可视化软件Mdoc

期刊审稿

  • Advances in Space Research
  • IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems
  • Results in Physics
  • 测绘科学
  • Journal of Navigation
  • IEEE Access
  • 桂林理工大学学报
  • 空间科学学报
  • IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
  • Arabian Journal of Geosciences
  • Satellite Navigation
  • Journal of Global Positioning Systems
  • Scientific Reports
  • 武汉大学学报·信息科学版
  • 地球物理学报
  • Atmosphere
  • Cogent Engineering
  • Measurement
  • 导航定位学报
  • Space Weather
  • Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics

社会任职

  • 中国空间科学学会空间科学大数据专业委员会青年委员(2025—)
  • 中国卫星导航定位协会青年工作委员会委员(2017—2021)
  • 同济大学兼职硕士研究生导师(2019—2021)
  • 河海大学兼职硕士研究生导师(2020—)
  • 北京空间环境国家野外科学观测研究站客座学者(2021—2025)

奖励荣誉

  • 2023,青年测绘科技创新人才(运气+实力,哈哈)
  • 2023,国防科学技术进步奖一等奖(贡献微薄)
  • 2022,中国(广东)中山海外博士博士后创新赛优胜奖(贡献微薄)
  • 2021,卫星导航定位科技进步奖特等奖(贡献微微微薄)
  • 2014,2014年全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)优秀论文报告奖
  • 2012,2012年度夏坚白院士测绘事业创业优秀学生奖
  • 2012,同济大学优秀研究生奖学金
  • 2012,2010级博士研究生第二阶段优秀奖学金(一等)
  • 2011,同济大学优秀研究生奖学金
  • 2011,2011年全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)优秀论文奖
  • 2009,长安大学研究生一等奖学金
  • 2008,长安大学研究生三等奖学金
  • 2008,“挑战杯”陕西省大学生创业计划竞赛金奖
  • 2007,长安大学数字化校园设计大赛最佳应用奖
  • 2006,首届新一方全国网页设计大赛“个人网页设计人气奖”和“个人主页优秀奖”
  • 2004,长安大学地质工程与测绘学院2004年度“宣传报道先进个人”

学术交流

  1. 2024年5月10-12日,2024年全国电离层空间天气专题研讨会(保定,邀请报告
  2. 2023年10月14-17日,第三届中国空间科学大会(德清,邀请报告
  3. 2023年4月21-23日,第五届中国大地测量和地球物理学学术大会(武汉,邀请报告
  4. 2023年4月12-16日,第二十届全国日地空间物理学研讨会(福州,口头报告
  5. SMOS for Space Weather 1st Workshop, Frascati, Italy, Oral Presentation, Nov. 14, 2022
  6. 2021年4月26-30日,第十九届全国日地空间物理学术讨论会(海口)
  7. CPGPS 2020, Shanghai, China, Invited Presentation, Nov.12~Nov.14, 2020
  8. 2019年10月25-28日,第一届中国空间科学大会(厦门)
  9. 2019年10月7-9日,2019中国极地科学学术年会(上海)
  10. 2019年9月9-12日, 中国卫星导航与位置服务第八届年会(郑州)
  11. CPGPS 2019, Wuhan, China, Invited Presentation, Jul.20~Jul.22, 2019
  12. 2019年5月22-25日, 中国第十届卫星导航学术年会(北京)
  13. IGS Workshop 2018, Wuhan, China, Oct.29~Nov.2, 2018
  14. 14th Annual Meeting, Asia Oceania Geosciences Society, Singapore, Poster Presentation, Aug. 6~ Aug. 11, 2017
  15. 2017年5月23-25日, 中国第八届卫星导航学术年会(上海)
  16. 2017年5月14-18日, 第十七届全国日地空间物理学术讨论会(青岛)
  17. 2016 URSI Asia-Pacific Radio Science Conference, Seoul, Korea, Oral Presentation, Aug. 21~25, 2016
  18. 13th Annual Meeting, Asia Oceania Geosciences Society, Beijing, Oral Presentation, Jul. 31~ Aug. 5, 2016
  19. 2014年5月21-23日,第五届中国卫星导航学术年会(南京,口头报告
  20. 2014年5月10-11日,2014年全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)(成都,口头报告
  21. 2013 ION Global Navigation Satellite Systems Conference, Nashville, Tennessee, Oral Presentation, Sep. 16~20, 2013
  22. Incoherent Scatter Radar Summer School, MIT Haystack Observatory, Westford, Massachusetts, Oral Presentation, Jul. 29~Aug. 2, 2013
  23. Coupling, Energetics and Dynamics of Atomospheric Regions Workshop, Boulder, Colorado, Poster Presentation, Jun. 22~28, 2013
  24. Short Courses, Consortium of Ohio Universities on Navigation and Timekeeping, Dayton, Ohio, May 29~31, 2013
  25. Seventh Annual Information Meeting, Consortium of Ohio Universities on Navigation and Timekeeping, Columbus, Ohio, Poster Presentation, Apr. 9~10, 2013
  26. 2012年05月15-19日,中国第三届卫星导航学术年会(广州)
  27. 2011年12月03-05日,2011年全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)(郑州)(口头报告
  28. 2011年10月26-28日,第十四届全国日地空间物理学术讨论会(重庆,张贴报告)
  29. 2011年08月22-25日,华东师范大学空间大地测量后处理软件QOCA学习班
  30. 2011年05月18-20日,中国第二届卫星导航学术年会(上海)
  31. 2010年12月10~13日,武汉大学卫星导航定位技术研究中心连续运行参考站网的应用与发展培训会

欢迎有志从事卫星导航定位技术、电离层科学研究的同学加入我们的团队!

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